A arbitragem de tráfego mudou radicalmente nos últimos anos. Enquanto antigamente ganhava quem fazia o derramamento mais rápido ou conhecia um bloco “funcional”, hoje ganha quem sabe trabalhar com redes neurais. A inteligência artificial tornou-se uma ferramenta indispensável para os compradores de meios, permitindo-lhes escalar mais rapidamente, reduzir custos e tomar decisões com base em dados e não na intuição. Vamos explorar exatamente como a IA irá transformar a arbitragem em 2025.
Criativos: da geração aos testes em horas
A criatividade é uma das tarefas que mais tempo consome na arbitragem. Mas agora este processo foi acelerado muitas vezes. Redes neurais como ChatGPT, GPT-4.5, Midjourney, Runway, Pika e outras tornam-no possível:
– Gera textos publicitários para qualquer público-alvo, formato e site;
– Cria dezenas de banners a partir de um único pedido (Midjourney, Leonardo AI);
– Automatiza locuções, guiões de vídeo e até cortes para Reels e Shorts (Runway, Pika, Opus Clip).
Deixa de esperar por um designer ou redator. Em algumas horas, podes criar um teste A/B com mais de 15 criativos e pô-los a trabalhar. Isto é especialmente importante no TikTok ou nos Meta Ads, onde a velocidade e a relevância decidem tudo.
IA na análise: rastreia não apenas os cliques, mas as acções reais
Um dos principais problemas da arbitragem é a falta de uma imagem completa do comportamento dos utilizadores. Anteriormente, o máximo que podia ser rastreado era um clique no preland. Mas em 2025, estão a ser utilizadas soluções que podem rastrear outras acções do utilizador: subscrição do Telegram, registo, depósito.
Exemplo – Projeto MVP. Esta ferramenta permite-te:
– Compreender quais as criações ou campanhas que realmente convertem em depósitos, e não apenas recolher cliques;
– Otimizar os anúncios por eventos reais, e não por acções formais (por exemplo, subscrição em vez de clique);
– Obter análises completas sobre o utilizador no CRM: se está registado, quantos depósitos fez, quanto gastou, etc.
Isto permite-te desligar os pacotes ineficazes e direcionar o teu orçamento para onde existe ROI. Sem a IA, é impossível seguir ligações tão profundas.
Funis de automóveis inteligentes e almofadas dinâmicas
Agora, as aterragens e as almofadas podem ser “em direto” – mudam consoante quem está ligado. A IA pode:
– Substitui textos, imagens e ofertas diferentes consoante o sexo, a idade, a localização geográfica ou a fonte de tráfego;
– Altera o formato de comunicação do chatbot em função do comportamento do utilizador;
– Aquece o público com conteúdos e scripts personalizados.
Por exemplo, no comércio ou no jogo, dá um aumento múltiplo no CR. E os chatbots baseados no ChatGPT são uma força completamente diferente: podem não só responder, mas também conduzir o utilizador ao longo do funil até ao depósito, eliminando objecções.
Otimização de taxas baseada em IA e automatização de escalonamento
As redes neuronais sabem agora como gerir dinamicamente os orçamentos e as licitações nos sistemas de publicidade. Em Meta Ads, TikTok, Google Ads e até em formatos push, a IA é capaz de:
– Aumenta ou diminui as licitações com base na hora do dia, no público, na concorrência;
– Desliga automaticamente campanhas ou criativos ineficazes;
– Realoca orçamentos em tempo real para os melhores pacotes.
Isto é especialmente importante quando se aumenta a escala: sem ajustes manuais, com a IA, podes manter um preço estável por lead, mesmo quando os volumes aumentam.
Anti-fraude: como é que a IA reconhece o tráfego ilegal
Com as redes neuronais, tornou-se mais fácil localizar e eliminar os bots, os forrageiros e os fluxos de baixa qualidade. Anteriormente, isto era feito manualmente, agora é feito automaticamente:
– Algoritmos de IA analisam o comportamento dos utilizadores (taxa de cliques, profundidade de navegação, IP spoofing);
– Identifica acções repetitivas, registos suspeitos e VPNs;
– Gera relatórios sobre a qualidade do tráfego para cada RC.
Isto é importante quando trabalhas com afiliados ou verticais brancas em que a qualidade do tráfego afecta o tráfego e os pagamentos.
Novas profissões e funções na equipa
A integração da IA também deu origem a novas funções nas equipas de arbitragem:
– Especialista em criação de IA – alguém que não faz design, mas que molda corretamente os promts para gerar imagens e texto;
– Analista de IA para otimização – configura a lógica de IA em rastreadores e sistemas de anúncios;
– Especialista em funis e pacotes ChatGPT – desenvolve scripts personalizados de resposta automática e de aquecimento.
Se antes tudo se resumia ao comprador de meios de comunicação e ao redator, agora o principal ativo é a capacidade de trabalhar com redes neuronais e executar testes rapidamente.
Conclusões: A IA não é um substituto do árbitro, mas o seu acelerador
Em 2025, a inteligência artificial não é um “chip”, mas uma ferramenta básica sem a qual é impossível escalar. Ajuda-te a testar mais depressa, a verter com mais precisão, a otimizar mais profundamente e a ganhar mais.
A arbitragem continua a ser uma questão de risco e velocidade. Mas agora não se trata apenas de quem ganha primeiro, mas sim de quem é mais inteligente. E a IA é a inteligência embalada numa ferramenta.
Não comenta! Sê o primeiro.