Когортный анализ — это метод изучения поведения пользователей, объединённых в группы (когорты) по определённому признаку, чаще всего — по дате первого взаимодействия с продуктом: клику по рекламе, регистрации, установке приложения и т. д.
Такой подход позволяет не просто смотреть на общую статистику по всем пользователям, а понимать, как ведут себя пользователи, пришедшие в разное время. Это критически важно для продуктового анализа, маркетинга и принятия управленческих решений.
Когорта — что это?
Когорта — это группа пользователей, которых объединяет общая характеристика. В MVP Project когортой считается группа пользователей, совершивших клик в определённую дату. Это позволяет отслеживать весь путь этих пользователей в последующие дни: подписки, регистрации, отписки, покупки и т. д.
Пример:
– Когорта 14 апреля — все пользователи, которые кликнули по рекламной ссылке в этот день.
– Мы можем анализировать, как они вели себя 14-го, 15-го, 16-го и далее: сколько подписались, сколько зарегистрировались, сколько совершили покупку.
Форматы когортного анализа в MVP Project
В системе доступны два типа когортного анализа, что позволяет проводить анализ под разные бизнес-задачи.
Обычный (прямой) формат
Все действия пользователя (регистрация, покупка, отписка) фиксируются по дате первого взаимодействия — дате клика.
Пример:
– Пользователь кликнул 14 апреля, подписался 14-го, но купил 17-го.
– В отчёте все эти действия отобразятся за 14 апреля.
Зачем нужен:
Такой формат отлично подходит, когда нужно оценить эффективность рекламных кампаний и понять, какой трафик действительно конвертируется.
Реверсивный формат
Здесь каждое действие отображается по фактической дате, но при этом остаётся привязка к дате первого клика.
То есть вы видите, что когорта 14 апреля совершала в каждый последующий день.
Пример:
– Пользователь кликнул 14 апреля, подписался 14-го, купил 17-го.
– Покупка будет зафиксирована за 17 апреля, но в разрезе когорты 14-го числа.
Зачем нужен:
Реверсивный формат удобен для дневного анализа и позволяет понять, в какие именно дни пользователи совершают ключевые действия, чтобы оценить задержки в принятии решений и жизненный цикл клиента.
Преимущества когортного анализа
– Глубокий анализ поведения. Выявляет, как пользователи с разными точками входа ведут себя на протяжении времени.
– Оценка качества трафика. Показывает, какие рекламные источники приводят самых «долгоживущих» и покупающих пользователей.
– Понимание удержания (retention). Легко отследить, через сколько дней пользователи «отваливаются» после регистрации или первого действия.
– Улучшение LTV. На основании когорт можно понять, какие изменения повышают пожизненную ценность клиента.
– Анализ изменений. Можно сравнить поведение когорт до и после внедрения новой фичи или запуска акции.
– Улучшение маркетинга и продукта. Помогает точнее определить, когда и почему пользователи совершают целевые действия.
Как использовать когортный анализ в MVP Project
1. Выберите дату клика — это и будет основа вашей когорты.
2. Определите формат анализа:
– если нужно понять, насколько хорошо отрабатывает реклама — выбирайте обычный;
– если интересует поведение пользователей по датам — реверсивный.
3. Изучайте поведение пользователей: от клика до покупки
4. Сравнивайте когорты между собой — какие оказались наиболее успешными по LTV, конверсии, удержанию.
5. Делайте выводы и вносите изменения в стратегию.
Без комментариев! Будьте первым.